Soorten onderzoekshypothesen (met voorbeelden)

Wat zijn de soorten hypothesen?

Een hypothese is een waarschijnlijk, objectief en specifiek antwoord op een wetenschappelijke vraag, die getoetst moet worden.

Er zijn verschillende soorten hypothesen: de onderzoeks- of werkhypothese, de alternatieve hypothese, de nulhypothese of de statistische hypothese.

Het is echter mogelijk dat een onderzoek meer dan één hypothese heeft. Dit betekent dat de verschillende typen hypothesen ook aan elkaar gerelateerd zijn. Een onderzoekshypothese kan bijvoorbeeld fungeren als de hoofdhypothese in een werk, maar op hun beurt helpen de nul-, alternatieve en statistische hypothesen om de centrale hypothese te verduidelijken.

Laten we, om dit beter te begrijpen, elk type hypothese afzonderlijk bekijken en hun respectievelijke varianten (met voorbeelden).

Onderzoeks- of werkhypothese

De onderzoekshypothese heeft tot doel te beantwoorden wat de relatie is die wordt vastgesteld tussen verschillende variabelen. Het wordt ook wel een werkhypothese genoemd. Het is het uitgangspunt van al het wetenschappelijk onderzoek.

Volgens zijn benadering is het onderverdeeld in beschrijvende hypothesen, causale hypothesen, correlatiehypothesen of groepsverschilhypothesen.

Beschrijvende hypothesen

Ze beperken zich tot het beschrijven van de relatie tussen de onderzochte variabelen, maar verklaren niet de oorzaken ervan. Ze anticiperen op het verwachte type, de waarde en de kwaliteiten van de variabele.

Bijvoorbeeld, «De misdaad in de stad Caracas is met 50% gestegen ten opzichte van het jaar 2019».

Causale hypothesen

Causale hypothesen of causaliteitshypothesen zijn hypothesen die de oorzaak-gevolgrelatie tussen twee of meer variabelen willen verklaren. Ze kunnen verklarend of voorspellend zijn.

• Verklarende hypothesen. Ze bieden een mogelijke verklaring voor de oorzaak die de variabelen met elkaar in verband brengt. Bijvoorbeeld, "Overmatig alcoholgebruik veroorzaakt neuronale schade."
• Voorspellende hypothesen. Ze voorspellen hoe de ene variabele zich zal gedragen als reactie op de andere. Bijvoorbeeld,,De opwarming van de aarde zorgt de komende jaren voor overstromingen.''

Zowel verklarende als voorspellende hypothesen kunnen inductief of deductief worden geformuleerd. Laten we kijken.

• Deductieve hypothesen: Vanuit een theorie formuleert de onderzoeker een hypothese om een ​​specifiek geval te verklaren. Dat wil zeggen, deductieve hypothesen worden geformuleerd van het algemene naar het bijzondere. Bijvoorbeeld, Alle levende wezens hebben DNA. Bacteriën zijn levende wezens. Bacteriën hebben dus DNA.'
• Inductieve hypothesen: Vanuit de observatie van een specifiek geval of fenomeen formuleert de onderzoeker een generalisatie of algemeen principe. Dat wil zeggen, inductieve hypothesen worden geformuleerd van het bijzondere naar het algemene.
  Bijvoorbeeld, merkte Newton op dat, hoewel de maan en de appel twee bolvormige lichamen zijn, alleen de appel op de grond valt. Door dit specifieke verschil vast te leggen, kon hij het bestaan ​​van een wet induceren die dergelijk gedrag zou verklaren. Zo veronderstelde hij dat er een aantrekkingskracht (zwaartekracht) is tussen lichamen.

Correlationele hypothesen

Correlationele of gezamenlijke variatiehypothesen zijn hypothesen die de mate van onderlinge relatie tussen de variabelen vaststellen, dat wil zeggen hoe en in welke mate de een de ander beïnvloedt (en vice versa). In dit type hypothese is de volgorde van de variabelen onverschillig.

De zwaartekrachttheorie van Newton is bijvoorbeeld een correlatiehypothese, omdat de verklaring ervan voorschrijft: "Hoe groter de massa, hoe groter de aantrekkingskracht." Correlationeel volgt hieruit: "Hoe groter de aantrekkingskracht, hoe groter de massa."

Correlationele hypothesen kunnen negatief, positief of gemengd zijn.

Bijvoorbeeld,

• Positief: "Hoe groter de straffeloosheid, hoe groter de misdaad."
• Negatief: "Hoe lager de vetinname, hoe lager het risico op coronaire hartziekten."
• Gemengd: "Hoe hoger de hoogte, hoe lager de temperatuur."

Groepsverschilhypothese

De groepsverschilhypothesen zijn die hypothesen die anticiperen op het verschil in het gedrag van verschillende groepen. Het is gebaseerd op statistische vergelijking. De groepsverschilhypothesen worden uitgedrukt in twee varianten:

• Degenen die een verschil vaststellen tussen twee groepen, zonder te bepalen op welke groep het valt. Bijvoorbeeld"Er is een verschil in sterftecijfers van covid19 tussen vrouwelijke en mannelijke mensen."
• Die bepalen op welke van de groepen het verschil valt. Bijvoorbeeld, «Het sterftecijfer door covid19 is hoger bij mannen dan bij vrouwen».

nulhypothese

De nulhypothese is er een die de relatie tussen twee of meer variabelen ontkent op basis van een steekproefparameter. Uw verklaring is negatief, wat betekent dat er een 'nee' op staat. Het wordt weergegeven door het symbool H₀. De nulhypothese wordt niet geaccepteerd, maar wordt verworpen of niet verworpen.

De formulering van de nulhypothese gaat normaal gesproken gepaard met de formulering van een alternatieve hypothese die probeert de onwaarheid ervan te bewijzen.

Bijvoorbeeld, "Spiermassa-index wordt niet geassocieerd met het geslacht van mensen."

alternatieve hypothese

Elke nulhypothese genereert een alternatieve hypothese, dat wil zeggen een alternatieve reactie op de nulhypothese die de onwaarheid ervan probeert te bewijzen. Het wordt weergegeven door het symbool H₁. Dit type hypothese wordt geaccepteerd of niet geaccepteerd.

Bijvoorbeeld,

• H₀: «De spiermassa-index is niet geassocieerd met het geslacht van de mensen»
• H₁: "De spiermassa-index verschilt tussen mannen en vrouwen."

statistische hypothese

Statistische hypothesen zijn hypothesen die hypothesen vertalen in statistische symbolen. Probeer de parameters van een of meer populaties te bevestigen of te definiëren. Daarom worden ze geformuleerd wanneer verwacht wordt dat gegevens in aantallen, percentages of gemiddelden worden verzameld.

Ze zijn onderverdeeld in:

• schattingshypothese, die zich bezighouden met beschrijvende hypothesen van een enkele variabele. Dit wordt in context geanalyseerd. De onderzoeker formuleert een statistische schatting van het resultaat.
• statistische hypothesen van correlatie, die betrekking hebben op de correlatiehypothesen, die de relatie tussen twee of meer variabelen bestuderen.
• statistische hypothesen van gemiddelde verschillen, die zich bezighouden met het verschil van groepen. Vergelijk de numerieke schattingen tussen twee of meer groepen in analyse.

Het kan je interesseren:

• Wat is een hypothese?
• Voorbeelden van hypothesen
• Wetenschappelijk onderzoek
• Soorten onderzoek